Zset（有序集合）

与set基本一致，在zset里，元素是有序的；

对于每一个元素，都有一个score，来表现其排序先后。

zadd, zrange

zadd key score member [score member ...]：score为优先级，会影响排序顺序。

zrange key start stop：查询索引为start-stop的所有值

127.0.0.1:6379> zadd z1 1 one  # 添加值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd z1 3 three 2 two #添加多个值
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange z1 0 -1  #查询范围
1) "one"
2) "two"
3) "three"

zrangebyscore, zrevrange

zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]：排序查询set内值，升序排序

min，max：最小值，最大值
- 可以为 -inf +inf，无穷小，无穷大
WITHSCORES：返回结果包含score
LIMIT offset count：获取从指定位置开始的指定数量。

127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 ZhangSan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 Lisi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 1234 yn
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf withscores  # 查询salary在-inf到+inf之间的值 并返回score
1) "yn"
2) "1234"
3) "ZhangSan"
4) "2500"
5) "Lisi"
6) "5000"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf 2600 withscores # 查询salary在-inf到2600之间的值 并返回score
1) "yn"
2) "1234"
3) "ZhangSan"
4) "2500"

zrevrange key start stop [WITHSCORES]：查询有序集合中，降序排序之后，元素索引在start-stop之间的值。

127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 -1 withscores
1) "Lisi"
2) "5000"
3) "ZhangSan"
4) "2500"
5) "yn"
6) "1234"
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 1 -1 withscores
1) "ZhangSan"
2) "2500"
3) "yn"
4) "1234"

zrem

zrem salary value：移除有序集合的指定元素

127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 withscores
1) "yn"
2) "1234"
3) "ZhangSan"
4) "2500"
5) "Lisi"
6) "5000"
127.0.0.1:6379> zrem salary yn
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1 withscores
1) "ZhangSan"
2) "2500"
3) "Lisi"
4) "5000"

zcard

zcard key：获取有序集合元素个数

1 2	127.0.0.1:6379> zcard salary (integer) 2

zcount

zcount key min max：获取score在min-max之间的值的数量。

127.0.0.1:6379> zcount salary 2400 2600
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount salary 2400 6000
(integer) 2

应用场景

班级成绩表，工资表排序

带权重消息列表

排行榜

geospatial 地理位置

Redis 的 Geo

特性：两级无法直接添加

可以进行地理位置信息的计算，如两地之间的距离，方圆几里的人

有效经度：-180~+180

有效纬度：-85.05112878~+85.05112878

geoadd, geodist, geohash, geopos, georaduis, georadiusbymember

geo的底层实现是zset，可以使用zset的方式修改geo的元素。

geoadd

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]：添加地理位置

longitude，latitude：经度，纬度
member：成员

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 BeiJing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 ShangHai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 ChongQing 114.05 22.52 ShenZhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.15 30.28 ZheJiang
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 108.96 34.26 XiAn
(integer) 1

geopos

geopos key member [member ...]：查询值

127.0.0.1:6379> geopos china:city BeiJing ChongQing
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"
   2) "29.52999957900659211"

geodist

geodist key member1 member2 [m|km|ft|mi] 获取两地之间距离

m 米；km千米；ft英尺；mi英里

127.0.0.1:6379> geodist china:city BeiJing ChongQing km  #BeiJing到ChongQing距离
"1464.0708"
127.0.0.1:6379> geodist china:city ShangHai ShenZhen km
"1215.9224"

georadius

在指定的经度和纬度对应位置上，查询指定半径上的成员

georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]

radius，半径
WITHCOORD：包含经度纬度
WITHDIST：包含距离
WITHHASH：包含hash值
COUNT count：数量

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km #获取以经纬度为110,30位置为中心，查询1000km附近的城市
1) "ChongQing"
2) "XiAn"
3) "ShenZhen"
4) "ZheJiang"

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km WITHCOORD WITHDIST WITHHASH count 1 #获取500km，返回包含经纬度，距离和Hash，数量指定1.
1) 1) "ChongQing"
   2) "341.9374"
   3) (integer) 4026042091628984
   4) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"

georadiusbymember

georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count]

以member为中心，查询指定半径范围内的其他member。

1
2
3

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city ChongQing 1000 km
1) "ChongQing"
2) "XiAn"

geohash

geohash key member [member ...]：查询member的geohash。

1
2
3

127.0.0.1:6379> geohash china:city ChongQing BeiJing
1) "wm5xzrybty0"   #11位
2) "wx4fbxxfke0"

将二维的经纬度转换为一维的字符串。

zset相关

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "ChongQing"
2) "XiAn"
3) "ShenZhen"
4) "ZheJiang"
5) "ShangHai"
6) "BeiJing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city BeiJing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1) "ChongQing"
2) "XiAn"
3) "ShenZhen"
4) "ZheJiang"
5) "ShangHai"

Hyperloglog基数统计

基数

不重复的元素数量

应用场景

不重复用户访问量

为什么使用Hyperloglog

网站UV：一个用户访问算作一个访问量，UV指的是访问过的人数；

在传统的实现方式中，使用set集合存放用户的id，然后以set集合的元素数量作为判断。

但是，这个方法不好！因为这个功能的目的是为了实现计数，而不是保存用户ID；

基数统计，统计的结果不一定准确，但不需要保存用户ID。

优点

占用内存固定
- 如2^63不同的元素，这里只需要12KB内存；

特性

误差0.81%
- 若统计一些允许这样误差的信息，则是可以的。
最大数量2^63，占用内容12KB。

使用

pfadd key element [element ...]：向Hyperloglog的key中添加元素。

pfcount key：查询数量

127.0.0.1:6379> pfadd p1 a b c d e f g h i j k l m n
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount p1
(integer) 14
127.0.0.1:6379> pfadd p1 a b c d e o p q
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount p1
(integer) 17

pfmerge destkey sourcekey [sourcekey ...]：合并两个基数统计集合

127.0.0.1:6379> pfadd p1 a b c d
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd p2 c d e f
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfmerge p3 p1 p2 # 合并p1和p2，存放到p3
OK
127.0.0.1:6379> pfcount p1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> pfcount p2
(integer) 4
127.0.0.1:6379> pfcount p3
(integer) 6

Bitmaps

位存储

操作二进制位记录，只有0和1两个状态。

使用

setbit key offset value：设置key的offset位置的值为value；

value只可以是0或1；

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0

getbit key offset：获取key的offset位置的值；

127.0.0.1:6379> getbit sign 0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 2
(integer) 1

bitcount key [start end]：查询位为start-end中1的数量

1 2	127.0.0.1:6379> bitcount sign (integer) 2

应用场景

统计打卡天数；

设sign为 010，表示周一没打卡，周二打卡了，周三没打卡
bitcount sign：统计打卡天数。