Redis 三种特殊类型

HyperLogLogs（基数统计）

用于统计一些准确度要求不高的数据；

允许容错，可以接受一定误差；
基数，指内容不可重复；A={1,2,3,4,5}，B={3,5,6,7,9}，基数=1,2,4,6,7,9；

用来做什么

可以用来统计各种计数，如注册IP数，每日访问IP数，在线用户数，共同好友数等；

优势

可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素，估算的基数不一定准确，有0.81%标准错误近似值；

如：

一个IP消耗15个字节，100W个IP就是15M，HyperLogLog在Redis中每个键占用内容都是12K，理论存储近似接近2^64个值；不论存储的内容是什么，它有一个基于基数估算的算法，只能比较准确地估算出基数，可以使用少量固定的内存去存储并识别集合的唯一元素；

使用

127.0.0.1:6379> pfadd k1 a b c d e f g h i  # k1 ={a,b,c,d,e,f,g,h,i}
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount k1  # 获取数量
(integer) 9
127.0.0.1:6379> pfadd k2 a z b x c s d r e  # k2 = {a,b,c,d,e,z,x,s,r}
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount k2 
(integer) 9
127.0.0.1:6379> pfmerge k3 k1 k2  # 合并k1和k2 存放到k3
OK
127.0.0.1:6379> pfcount k3  # k3的数量
(integer) 13

Bitmap（位存储）

位图数据结构，通过操作二进制数来进行记录，只有0和1两个状态；

用来做什么

比如用户每天的打卡情况；

设置打卡情况

127.0.0.1:6379> setbit sign:year 0 1  # 用户第0天打卡了
(integer) 0 
127.0.0.1:6379> setbit sign:year 1 0 # 用户第1天没打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign:year 2 1 # 用户第二天打卡了
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign:year 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign:year 4 0  # 用户第4天没打卡
(integer) 0

获取打卡情况

127.0.0.1:6379> getbit sign:year 4  # 用户第4天没打卡
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign:year 3  # 用户第三天打卡了
(integer) 1

获取所有的打卡情况

1 2	127.0.0.1:6379> bitcount sign:year (integer) 3

Geospatial（地理位置）

geospatial可以存放一个坐标，地理位置，基于经纬度；

底层实现原理

Geo的底层实现就是SortedSet，可以通过SortedSet命令控制geo；

原理

Redis Geo使用Geohash实现位置的存储；

Geohash将经纬度编码成为一个52bit的整型，而此时有序集合的score就可以存储52bit的整型且不失精度；

一些命令

geoadd 添加地理位置

介绍

GEOADD key [NX | XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...]

添加指定的位置信息到key中；

数据存储为一个有序集合；

可以通过GEOSEARCH命令获取这些信息；

参数

longitude 经度 latitude 纬度

命令支持标准的x，y坐标，经度必须放置在纬度的前面；

极其接近极点的坐标无法被索引：

有效经度范围：-180到180；
有效纬度范围：-85.05112878到85.05112878

若使用范围之外的经纬度会返回错误；

XX

仅更新已有元素，不添加新元素；

NX

不更新已有元素，只添加新元素；

CH

GEOADD默认返回值为新添加的元素的数量，使用CH之后将返回值改为改变的元素的数量，不计入原值和输入值相同的情况。一个双score有序集合可以存储一个52bit的整数且不失精度；

注意：XX与NX不可一起使用

geopos 获取指定成员经纬度

GEOPOS key member [member ...]

返回所有指定成员的经度和纬度；

通过key使用有序集合进行索引；

由于存储数据时采用geohash方法，获取到的数据可能会出现一些误差；

若元素不存在则返回一个由null组成的数组；

127.0.0.1:6379> geoadd g1 116 40 "BeiJing" 112 37 "TaiYuan"  # 添加TaiYuan和BeiJing的经纬度
(integer) 2
127.0.0.1:6379> GEOPOS g1 BeiJing TaiYuan NonExistMember # 查询TaiYuan和BeiJing还有一个没有输入的值的经纬度
1) 1) "116.00000113248825073"
   2) "39.99999991084916218"
2) 1) "112.00000137090682983"
   2) "37.00000026605963654"
3) (nil) # member不存在，返回nil

geodist 两个成员的距离

GEODIST key member1 member2 [M | KM | FT | MI]

返回两个成员之间的距离；

如果有一个或两个成员不存在，则返回null；

最后的参数为单位，默认为米：

m 米；
km 千米；
mi 英里；
ft 尺步数

距离的计算基于假定地球是一个完美的球体，所以计算结果会有0.5%的误差；

127.0.0.1:6379> GEOPOS g1 BeiJing TaiYuan
1) 1) "116.00000113248825073"
   2) "39.99999991084916218"
2) 1) "112.00000137090682983"
   2) "37.00000026605963654"
127.0.0.1:6379> GEODIST g1 BeiJing TaiYuan m
"482157.6407"

geohash

GEOHASH key member [memebr …]

返回geohash字符串

（geohash是一个可以将纬度和精度编码为一个52bit的散列函数）

1
2
3

127.0.0.1:6379> GEOHASH g1 BeiJing TaiYuan
1) "wx47x9u8gu0"
2) "wqxdkxeut50"

geosearch

GEOSEARCH key 
	<
		FROMMEMBER member | 
		FROMLONLAT longitude latitude
	> # 二选一  从成员   从经纬度
	<
		BYRADIUS radius <M | KM | FT | MI> | 
		BYBOX width height <M | KM | FI | MI>
	> # 通过圆形  通过矩形
	[ASC | DESC] 
	[COUNT count [ANY]] 
	[WITHCOORD] 
	[WITHDIST] 
	[WITHHASH]

介绍

返回给定形状范围内的member列表；

支持搜索圆形区域和方形取悦；

命令代替了GEORADIUS和GEORADIUSBYMEMBER；

参数

形状的中心

FROMMEMBER：以成员为形状的原点；

FROMLONLAT：以指定经纬度为形状的原点；

形状的参数

BYRADIUS：形状为圆形，根据给定radius参数为圆形的半径

BYBOX：形状为矩形，根据给定的width和height为形状的长宽；

需要返回对象的其他参数

WITHDIST：返回原点到各个成员的距离；

WITHCOORD：返回成员的经纬度；

WITHHASH：返回成员的GEOHASH值。

是否排序

若未指定以下两个参数，则默认不排序；

ASC：排序顺序为距离原点，最近的元素到最远的元素；

DESC：距离原点，最远的元素到最近的元素；

返回数量

COUNT <count> [ANY]

默认返回所有的元素；

通过COUNT <count>参数可以限制返回的数量；

若提供ANY，Redis查询过程会在查到指定数量的结果后直接返回不排序，且不考虑远近问题；

若不提供ANY，Redis会返回排序后的所有结果。不提供ANY时，命令执行的速度会相对慢一点；

127.0.0.1:6379> GEODIST g1 BeiJing TaiYuan m # 查询得知，TaiYuan到BeiJing的距离为482157m，换算48.22km
"482157.6407"
127.0.0.1:6379> GEOSEARCH g1 FROMMEMBER TaiYuan BYRADIUS 500 KM ASC COUNT 2 WITHCOORD WITHDIST WITHHASH
# 查询g1中 以TaiYuan为圆心，半径为500KM，两个对象， 要求返回结果中有距离圆心的距离、对象的经纬度还有对象的GEOHASH
1) 1) "TaiYuan"
   2) "0.0000"
   3) (integer) 4041790908459398
   4) 1) "112.00000137090682983"
      2) "37.00000026605963654"
2) 1) "BeiJing"
   2) "482.1576"
   3) (integer) 4069855081124858
   4) 1) "116.00000113248825073"
      2) "39.99999991084916218"

geosearchstore

GEOSEARCHSTORE destination source
	<
		FROMMEMBER member |  # 原点为对象
		FROMLONLAT logitude latitude  # 原点为经纬度
    >
    <
    	BYRADIUS radius <M | KM | FT |MI> | # 圆，半径，单位
    	BYBOX width height <M | KM | FT | MI> # 矩形，宽，高，单位
   	>
   	[ASC | DESC] # 从近到远 从远到近
   	[COUNT count [ANY]] # 数量  ANY任意对象
   	[STOREDIST] #

与GEOSEARCH类似；

不同的是，GEOSEARCHSTORE会将获得的结果存放到destination中；

默认将获得的对象以及其GEOHASH以SortedSet方式存放；

使用STOREDIST参数后，存放内容为获得的对象和距离原点的距离。

STOREDIST，

127.0.0.1:6379> GEOSEARCHSTORE ss1 g1 FROMMEMBER BeiJing BYRADIUS 500 KM ASC COUNT 2 ANY
(integer) 2
127.0.0.1:6379> GEOSEARCHSTORE ss2 g1 FROMMEMBER BeiJing BYRADIUS 500 KM ASC COUNT 2 ANY STOREDIST
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange ss1 0 -1 WITHSCORES
1) "TaiYuan"
2) "4041790908459398"
3) "BeiJing"
4) "4069855081124858"
127.0.0.1:6379> zrange ss2 0 -1 WITHSCORES
1) "BeiJing"
2) "0"
3) "TaiYuan"
4) "482.15764068388631"

georadius 通过半径获取附近的人的地址（弃用）

GEORADIUS key longitud latitude raduis <M | KM | FI | MI> [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC | DESC] [STORE key] [STOREDIST key]

georadiusbymember 通过半径获取成员附近的地址（弃用）

1
2
3

GEORADIUSBYMEMBER key member radius <M | KM | FT | MI> [WITHCOORD]
  [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count [ANY]] [ASC | DESC] [STORE key]
  [STOREDIST key]